Page 22 - 4701
P. 22

ПРАКТИЧНЕ ЗАНЯТТЯ № 6

                                Тема: однофакторний регресійний аналіз вибірок.
                                Мета роботи: дослідження вибірок малих об’ємів шляхом
                            регресійного аналізу.

                                                   Теоретичні відомості

                                  Вибірковим  рівнянням  регресії  X  на  Y  (  x    y  )
                            називається рівняння x  =  φ  (  у), у якому при тій же початковій
                            інформації вже змінна x уважається функцією, а змінна  y – її
                            аргументом.
                                  Лінійною  називається  регресія  у  випадку,  коли
                            залежності f  (x)  і φ(  у)  є лінійними функціями. Тоді рівняння
                            регресії мають вигляд:
                                            y  =  a  ∙  x  +  b;       x  =  c  ∙  y  +  d.
                                  Порядок  розрахунку  параметрів  рівняння  регресії
                            розглянемо  без  виведення  і  для  двох  варіантів  умов:  при
                            відсутності і при наявності збіжних точок у вибірці.
                                  Нехай серед точок (x i, y i) вибірки збіжних точок немає.
                            Для того щоб скласти вибіркове рівняння прямої лінії регресії,
                            виконуються наступні розрахунки:
                                  а)    обчислюються       середні    значення      величин:
                                               2
                             x , y , x   y , x 2 , y і   знаходяться   середні   квадратичні
                            відхилення  S x =  σ x,  S y =  σ y   із  використанням  формул,
                            перерахованих  з  обліком  доцільної  послідовності  їх
                            застосування:
                                    1  n          1  n           1  n            1  n
                                x      x i  ;  y      y i  ;  x  2      x i 2  ;  y  2      y i 2  ;
                                    n  1  i      n  1  i       n  1  i        n  1  i



                                                           21
   17   18   19   20   21   22   23   24   25   26   27