Page 20 - 4701

6. Коефіцієнт кореляції вказує на ступінь спряженості (сили
взаємозв’язку) між значенями досліджуваних ознак:
- |r| < 0,| - зв’язок слабкий;
- 0,3 ≤ |r| ≤ 0,5 - зв’язок помірний;
- 0,5 < |r| ≤ 0,7 - зв’язок значний;
- 0,7 < |r| ≤ 0,9 - зв’язок сильний;
- |r| > 0,9 - дуже сильний, наближається до
функціонального зв’язку.
Вірогідна оцінка коефіцієнта кореляції
Коефіцієнт кореляції є випадковою величиною, оскільки
вираховується із випадкових величин. Тому потрібно знати
значущість (вірогідну оцінку) обчисленого коефіцієнта
кореляції. Для вірогідної оцінки коефіцієнта кореляції
найчастіше використовують метод – Z, який був
запропонований Фішером. Емпіричним критерієм
достовірності служить тестова статистика t z, яка обчислюється
за формулою:
 1   r  | r | 
t  5 , 0  ln    n  3 . (5.2)
z  
 1   r  ( 2 n  ) 1 
Отримане значення t z порівнюють із стандартним
значенням t st (p = 0,05, k = n-2), яке знаходять за таблицею
Стюдента. При t z > t st , нульова гіпотеза відхиляється, рівень
значущості обчисленого r xy є достатнім. При t z ≤ t st нульова
гіпотеза не відхиляється, рівень значущості обчисленого r xy є
недостатнім.

Порядок виконання роботи

1. Згідно отриманого варіанту вибірок X та Y розрахувати
коефіцієнт їх кореляції.
2. Зробити висновок про значення коефіцієнта кореляції
згідно його властивостей.

19