Page 46 - 4700
P. 46

Часовий ряд називають детермінованим, якщо його рівні
                            однозначно  визначаються  за  відомою  функціональною
                            залежністю:
                                                y (t i) = φ (t i),     i = 1, 2, …, n.   (7.1)
                                Часові  ряди,  що  описують  більшість  реальних  процесів,
                            включають як детерміновану, так і випадкову складові, тобто
                                                y (t i) = φ (t i) + ε (t i),            (7.2)
                            де  φ  (t i)  –  детермінована  складова,  яка  відображає  основну
                            тенденцію зміни  показника Y; ε(t i) – випадкова складова, яка
                            відображає валив випадкових факторів.
                                Часовий       ряд    називають       стаціонарним,      якщо
                            детермінована      складова    є    константою,     математичне
                            сподівання випадкової складової дорівнює нулю, а дисперсія
                            випадкової  складової  стабільна  й  не  залежить  від  початку
                            відліку часу.
                                При  вивченні  закономірностей  зміни  з  часом  рівня  ряду
                            динаміки за допомогою однофакторного регресійного аналізу,
                            рівняння  регресії  розглядають  як  детерміновану  складову
                            показника Y  і називають трендом.
                                Нехай  показник  Y  неперервного  процесу  автоматично
                            фіксується  (вимірюється)  через  рівні  проміжки  часу  і  при
                            цьому отримана така послідовність його рівнів: у 1, у 2, …, у n.
                                 Середній  рівень  такого  часового  ряду  визначають  за
                            формулою:
                                                  1  y   y    n  1   
                                             y        1   n     y i  .             (7.3)
                                                 n   1   2     i  2  
                                Варіація    рівнів   ряду    відносно    середнього     рівня
                            характеризується  середнім  квадратичним  відхиленням  S  і
                            коефіцієнтом варіації v:






                                                           45
   41   42   43   44   45   46   47   48   49   50   51