Page 60 - 4696
P. 60

виробів  і-го  виду,  штук,  комплектів;  H -  норма  витрати
                                                       j
            матеріалів j-го типу для виробництва одиниці і-го виробу,
            кг, кв. м і т.д. на одиницю.
                  Якщо  у  працівників  відділу  матеріально-технічного
            постачання     є   статистичні     дані   про    споживання
            підприємством матеріальних ресурсів за три і більше років,
            можна  прогно-зувати  потребу  в  ресурсах  за  допомогою
            методів стохас-тичного визначення (апроксимації середніх
            значень,  експо-ненціального  вирівнювання,  регресивного
            аналізу), а також евристичного методу.
                  Метод  апроксимації  базується  на  розрахунку
            простої середньої величини потреби в ресурсах, змінної та
            зважу-вальної середньої величини. У таблиці 5.2. наведено
            приклади  розрахунку  потреби  в  ресурсах  методом
            апроксимації середніх значень.

                  Таблиця 5.2 - Розрахунок потреби підприємства в
            мате-ріальних      ресурсах     за    допомогою      методів
            апроксимації серед-ніх значень

            Статистич-       Прогнозування потреби в ресурсах методом
             ні дані про
             потребу у       простої           змінної        зважувальної
              минулих       середньої         середньої         середньої
              періодах
              2012р. –
                500т                      500  480  480 520
              2013р. –     500 480 520     2       2      500*0,33+480*
                480т             3                2           0,32+520*0,35
              2014р. –
                520т
             Потреба на
               2015 р.         500               495              500,6

                  Метод  експоненціального  вирівнювання  полягає  в
            тому, що вагомість обсягів потреби в ресурсах за минулі
            часи  кори-гується  за  допомогою  так  званого  фактора   ,
            значення якого знаходиться в межах від 0 до 1. Наприклад,
            виходячи     із   ста-тистичних      даних    про    потребу
            підприємства      в   ресурсах     фактор          дорівнює
                                          59
   55   56   57   58   59   60   61   62   63   64   65