Page 20 - 4659

математичне очікування при експоненціальному розподілі T=t 

1
t  . (2.4)

коефіцієнт варіації для експоненціального розподілу випадкової
величини

V   1. (2.5)
t

2.3 Нормальний закон розподілу
Нормальний закон розподілу - описує поступові відмови.
Частота відмов (густина розподілу) визначається:
2
t
  t
1  2
( )f t  e  2 ; (2.6)
  2 
де e - основа натурального алгоритму;
t - середнє значення показника надійності;
- середнє квадратичне відхилення.
Інтегральна функція нормального розподілу

2
t
t   t
1 
( )F t    e 2  2 dt . (2.7)
  2 


Ймовірність того, що випадкова величина при нормальному
законі розподілу прийме значення в межах від t 1 до t 2
визначається:
t   t  t   t 
t
P t   t 2  Ф ( )z  Ф ( )z  Ф  2   Ф  1  .(2.8)
1
 1
2
     
Функцію F(z) називають функцією Лапласа або інтегралом
ймовірності
1 z  z 2
F( )z    e 2 dz , (2.9)
2 
0

20