Page 21 - 4659

t t 
  dt
де z    ; dz= .
   
Для від’ємних значень аргумента z ф(-z) = - ф(z).
Значення F(z) приведені в таблицях математичної
статистики.
В літературі часто використовують зміст інтегральної
функції F 0(x) функцію Лапласа:

P(t) 0.5 0.9 0.95 0.99 0.999
U p 0 -1.282 -1.645 -2.526 -3.090

Логарифмічно нормальний закон називається розподілом
випадкової величини Y, якщо її десятковий логарифм
розподіляється по закону х=log y.

2.4 Закон розподілу Вейбула-Гнеденка
Закон розподілу Вейбула один з самих поширених в теорії
надійності. З допомогою розподілу Вейбула-Гнеденка можна
описати миттєві та поступові механізми формування відмов.
Диференційна функція f(t), інтегральна функція розподілу F(t), і
функція ,,безвідмовності,, P(t) при розподілі Вейбула-Гнеденка
мають вигляд:
a t  t   b 
f ( )t  ( ) b 1 exp     ;  (2.10)
b a   a  


 t   b 
F ( ) 1 expt       ;  (2.11)
  a  


 t   b 
P ( ) 1 expt       ;  (2.12)
   a  


де а і в - параметри розподілу Вейбула.
Параметр в можна визначити в залежності від коефіцієнта
варіації. Параметр а знаходиться з виразу
t
a  ; (2.13)
k
B

21