Page 274 - 4637
P. 274

показники  залишкового  ресурсу.  Автори  визначили  кілька
           існуючих  технологій  моделювання  зношування,  такі  як
           модель  структурного  зростання  точкової  корозії  Харлоу  і
           Вайса (рівняння 1), для застосування до пов’язаної з корозією
           втоми  матеріалу.  Модель  у  рівнянні  1  надає  змогу
           безпосередньо розрахувати кількість часу t, необхідного, щоб
           досягти даного розміру піттінгу.
                Центральною      складовою     в    моделі   структурного
           зростання  точкової  корозії  є  взаємозв’язки  Арреніуса,  які
           описують  потенціал  струму  точкової  корозії.  У  даному
           прикладі,  ці  взаємозв’язки  були  змінені  задля  того,  щоб
           потенційним коефіцієнтом була скоріш за все функція якості
           оливи і функціонального робочого циклу, ніж ентальпія.
                Іншою  моделлю  є  добре  відомий  закон  Паріса,  який
           зазвичай  використовується  у  поєднанні  з  алгоритмом
           підрахунку циклів для визначення залишкового числа робочих
           циклів,  доки  тріщина  не  досягла  до  критичного  розміру  чи
           кінцевої  поломки.  У  традиційному  застосуванні,  рівень
           зростання  тріщин  вираховується  згідно  з  точним  станом
           напруження  та  емпіричними  параметрами,  які  були
           встановлені  завдяки  експериментам,  що  проводились  над
           втомними  тріщинами.  У  запропонованому  підході,  в
           реальному  часі  перевіряють  і  обновлюють  інтенсивність
           напружень чи емпіричні параметри на основі якості оливи та
           інформації щодо операційного робочого циклу.  У рівнянні  2
           da/dN – рівень зростання тріщин за 1 цикл (в м/цикл),  C  і  n
           позначають  емпіричні  параметри,  і  K  рівень  інтенсивності
           напружень.

                                      Glossary

           accelerator – акселератор, дросельна заслінка
           accumulated results – сумарні результати
           ambient moisture – волога з навколишнього середовища

                                         273
   269   270   271   272   273   274   275   276   277   278   279