Page 74 - 4607

пор м досліджуван територ моделюватися
лінійною моделлю:
Лінійні варіограми характерні для змінних (або процесів), що

змінюють будь-як масштаб розгляду. Прикладо є
броунівськи рух. більшо випадк моде цілком
задовільно описує топографічні поверхні.
Відо також ін варіограмн моделі, зокрема,
логарифмічна, степенева, періодична, Бесселя.
Вибір методу інтерполяції

Як випливає характерис методі просторової
інтерполяції, кожни св достоїнств недоліки, що
м а ю т ь б у т и в р а х о в а н і п р и в и б о р і т о г о ч и і н ш о г о м е т о д у п р и
розв'язанні конкретних завдань. Але методу інтерполяції
наявних даних залеж та кілько вихід точок

дани рівномірності розпод області інтерполяції.
Виробни спеціалізованого програмного забезпе для
простор інтерполяції — широк розповсюдженог пакета
наукової графіки Surfer компанії Golden Software — розробили
ни рекомендаці щод відповідн методу
просторової інтерполяції.

Набір, що містить близько десяти точок, дозволить визначити
більш ні зага закономірності розпод досліджуваного
параметра. цьому випадку рекоменду мето і
радіальних базисн функцій. Остан належать до
нейромережног моделювання, починає

застосуву у просторовій інтерпол середови ГІС.
Для поб трендов поверхон можна використовувати
поліноміальну регресію.
Пр наборі менше 250 точ рекомендуєтьс кригін із
лінійн варіогр моделлю. Наб з 250-1000 точ з
оптимал швидкістю обробля тріангу лінійною

інтерполяцією, кригінг і радіальні базисні функції.
Кол набі налічу більше 1000 точок, швид оцін даних
може бут зроб викорис мето мінімальної
кривизн тріангу лінійно інтерполяцією. Точно, але

порівняно повіл працюють мето кригінг радіальних
базисних функцій.
Зазначимо, ду вел набор істотних
розбіжносте у швидкост інтерпо різн методами. Вибір
методу залежить від вимог користувача і ресурсів системи.

74