Page 73 - 4607

«радіус» у ній не зовсім коректний. Ця модель виходить на поріг
асимптотично, залишаючи навіт найдаль деякий
мали взаємовплив. на відстані ра візуально

відрізнити значенн від порог бу складно. По-друге, що
важливо, за зовсім іншу поведінку інтерполяційних
алгоритм н мал відстанях, «ослабляючи» міцніст зв'язку в
нулі і знижуючи, таким чином, тут достовірність оцінки.

Р и с у н о к 8.5. Т е о р е т и ч н і в а р і о г р а м н і м о д е л і п р и с 0 = 0 і с ,=

1,0: а) сферична; б) експоненціальна; в) гауссівська; г)
пентасферична; д) лінійна; доповне порогом; є) Бесселя; ж)
степенева (а = 1,5); з) степенева (а = 0,25); і) періодична [5]

Якщо зм варіогр незначні, залишко вар мала

порівн простор залежн випадковою варіацією г'(х),
то варіограм найк чино може бут описана
гауссівською моделлю.
Гауссівська модель задає дуже високу міцність взаємозв'язку
нулі (характерну потенційни полів) то сам має
поріг і радіус, хоча на поріг вона, як і експоненціальна, виходить

не на значенні радіуса, а асимптотично. Особливості поведінки на
малих відстанях дозволяють її використовувати замість процедур
нелінійно геостатистик об'єкт значу локальним
трендом.

ц моде відом як перехідн варіограми (інш назва —
варіограми з порогом), стр просторової кореляції
змінюєть зростан А; непере варіог мають

73