Page 71 - 4607

Рисунок 8.3 – Регіоналізована змінна без тренда: а — з пос-
тійним математичним очікуванням; б — із лінійним трендом [5]

найпростішому випадку, кол тре відсутній, т(х)
д о р і в н ю є с е р е д н ь о м у з н а ч е н н ю в м е ж а х о б с т е ж е н о ї п л о щ і , а
сере аб очіку різниц між двом місцеположеннями х і
x+<h, розділеними відстанню h, буде дорівнювати нулю:

Висновки, одержан припущенні, тре відсутній,
с п р а в е д л и в і і д л я в и п а д к у , к о л и т р е н д є , а л е в і н в и к л ю ч е н и й з
використанням функції, що його описує. У зв'язку з цим перший
крок геостатистичного аналізу — знаходження функції для опису
трендової поверхні (т(х) = f(x)). того детермінований
врахований, залишкова варіаці гомогенн різниця

місцеположенням тіл фу відст м ними.
У т о м у в и п а д к у , я к щ о с ф о р м у л ь о в а н і в и щ е у м о в и щ о д о
структурован компонента змінної виконуються,
напівдиспер може бут визначе вибірков да за
виразом:

Граф залежності y(h) від h, побудовани використанням
вибір даних, англом літерату відо як
експериментальна, або вибіркова, варіограма, а б о п р о с т о —
варіограма. вітчизнян нау літерату цю залежність
називається структурн функцією. Експериментальна
варіограма — перш на шляху кількі опису

регіоналізовани змінних. Варіограма кори інформацію
дл інтерполяції, оптимізаці мереж вимірювань (або
пробовідбору), так визначенн моделі просторового
розподілу.

Побудова і оптимізація варіограмної моделі

71