Page 49 - 4588

прийняти, відкинути або прийти до висновку, що для
прийняття рішення недостатньо даних. Гіпотеза може бути
прийнята як правильна за рівнем значимості і позначають .
Величина  вибирається досить малою за принципом
практичної неможливості малоймовірних подій. В основному
приймають для  одне значення: 0.05. ДОВЕРИТ(альфа;
середньоквадратичне відхилення; розмір вибірки).
Коефіцієнт кореляції Пірсона між двома змінними
дорівнює коваріації двох змінних, або сумі добутків відхилень,
поділеній на добуток їх стандартних відхилень. Нехай, є дві
m
m
вибірки x  x ( , x , ) y  ( y , y , ). Коефіцієнт
1 m 1 m
кореляції Пірсона розраховуюьб за формулою:
m
 x( i  )x  y( i  )y
r   i 1 , (1.9)
xy 2
m m
 x( i  )x 2   y( i  )y
 i 1  i 1
де ,x y – вибіркові середні , r  [ 1 ] , 1 .
xy
Коефіцієнт кореляції набуває значень від -1 до 1.
Значення “+1” означає, що залежність між X та Y є лінійною, і
всі точки функції лежать на прямій, яка відображає зростання Y
при зростанні X. Значення “-1” означає, що всі точки лежать на
прямій, яка відображає зменшення Y при зростанні X. Якщо
коефіцієнт кореляції Пірсона = 0, то лінійної кореляції між
змінними немає.

1.5.3 Порядок виконання роботи

1. Використовуючи відповідні функції Excel виконати
розрахунки основних числових статистичних характеристик
(дані взяти з таблиці 1.3 згідно з варіантом).
2. Побудувати гістограму, перевірити гіпотезу про
нормальний закон розподілу за показниками асиметрії,
ексцесу. Для побудови гістограми можна використовувати
пакет аналізу Excel. Щоб ввімкнути пакет аналізу необхідно
ввімкнути цю опцію в меню Сервіс-Надстройки. Після цього
команда Аналіз даних з’явиться в цьому ж меню.

48