Page 47 - 4588

Мода - це найбільш ймовірне значення випадкової
величини МОДА (число1; число2;…).
Медіана - таке значення випадкової величини, відносно
якого одинаково ймовірно прояв випадкової величини більше
або менше цього значення МЕДИАНА (число1; число2;…).
2
Дисперсія ( ) – це математичне очікування квадрату
відхилення випадкової величини від її математичного
відхилення ДИСП(число1; число2;…)
1 n
2
D   x( i  M x ( )) . (1.2)
i n 1
Середньоквадратичне відхилення  - міра розсіювання
окремих даних навколо середнього арифметичного.
СТАНДОТКЛОН(число1; число2;…)
  D . (1.3)
Коефіцієнт асиметрії – характеризує ступінь
несиметричності розподілу відносно середнього. Додатна
асиметрія вказує на відхилення розподілу в бік додатніх
значень, від’ємна асиметрія вказує на відхилення розподілу в
бік від’ємних значень. СКОС(число1; число2;…)
1 n ( x  M ( x )) 3
A   i . (1.4)
i n 1  3
Коефіцієнт ексцесу - характеризує відносну гостроту
або згладженість розподілу порівняно з нормальним
розподілом. Додатний ексцес означає відносно гострокіневий
розподіл, від’ємний – відносно згладжений розподіл.
ЭКСЦЕСС(число1; число2;…).
1 n x (  M x ( )) 4
E   i  3. (1.5)
i n 1  4
Для всіх перерахованих функцій кількість
аргументів обмежена до 30.
Якщо об’єм вибірки невеликий ( n  30 ), то за
розрахованими значеннями коефіцієнтів асиметрії та
ексцесу можна судити про нормальність розподілу, для
іншого розподілу статистичні оцінки можуть бути
несправедливими. Будь-які параметри вибірки, в тому числі

46