Page 50 - 4512

(для k=0 до N/2), де N - номер спостереження в ряду. Таким чи-
ном, наприклад, для ряду з 12 спостережень частота 0.0833
означає, що кожне спостереження складає 0.0833 повного ци-
клу, або що 12 спостережень закінчують один повний цикл
(.0833х12=1).
Period. Період вичислений, як інверсія частоти. Таким чи-
ном, період інтерпретується, як порядковий номер спостере-
ження.
Cosine (Sine) coefficients. Косинус (синус) коефіцієнти
можуть інтерпретуватися, як коефіцієнти регресії; тобто, вони
показують міру, з якою відповідні функції косинуса (синуса)ко-
рельовані з даними на відповідних частотах. Коефіцієнти коси-
нуса (синуса) вичислені як для X, так і для змінної Y.
Periodogram. Значення періодограм вичислені, як сума
квадратів синус- і косинус-коэффициентов на кожній частоті
(для часу N/2). Значення періодограм можуть інтерпретуватися
в термінах дисперсії (суми квадратів) даних для відповідної ча-
стоти або періоду. Значення періодограм вичислені як для X,
так і для змінної Y.
Spectral density estimates. Оцінки спектральних оцінки
щільності вичислені згладжуванням значень періодограм з ви-
користанням опцій, відібраних в Data windows for density esti-
mates вкладці Advanced tab. Згладжуванням періодограм можна
ідентифікувати головну частоту "області" або спектральну
щільність, яка в значній степни відповідає циклічній поведінці
ряду. Відмітимо, що ваги, використовувані для згладжування,
будуть стандартизовані так, щоб їх сума дорівнювала 1.0. Крім
того, спочатку і у кінці ряду згладжування виконане через від-
дзеркалення.
Cross - periodogram. Аналогічно результатам для окре-
мих змінних результативна таблиця містить значення періодог-
рам для кросс- періодограм. Проте, взаємний спектр є компле-
ксним числом і розділений на дійсну і уявну частину.
Cospectral density. Коспектральная щільність вичислена
згладжуванням дійсної частини кросс- періодограм, з викорис-
танням опцій, відібраних в Data windows for density estimates
вкладці Advanced tab.

49