Page 55 - 4511

При n  20 необхідно користуватися статистикою D з
n
критичною областю V :
k
D n D , n  .

На практиці для обчислення статистики D корисні на-
n
ступні еквівалентні статистики

D  max ( D  , D  ) , (3.2)
n
n
n



D  max m  F   , m D  max ( F  m ) m 1 .
n
n
1 m n n 1 m n n

Слід пам’ятати, що
m
D  max ( F  m )
n
1 m n n
Або
D  max ( F  m ) 2 m 1 .
n
1 m n n 2

При n  10 для визначення D , n  (з відносною похибкою
 1 %) можна скористатися наближеним виразом


D , n    1  n   1 .
2 n  2  6 n

Критерій узгодження хі - квадрат Пірсона
Для перевірки гіпотези H , що випадкова величина X
0
має функцію розподілу   xF , застосовується наступна схема. За
вибіркою x 1 ,..., x знаходять оцінки невідомих параметрів ро-
n
зподілу випадкової величини X . Область можливих значень X
розбивається на r інтервалів:  1 ,  2 ,...,  r . Нехай n - кіль-
k
 r 

кість елементів вибірки, що попали в інтервал   n  n .

k
k
k  1  
54