Page 9 - 4496
P. 9

ВСТУП
                                  Дискретна    математика    має    справу   з  кількісними
                            характеристиками реальних об'єктів. Ці об'єкти мають
                            дискретну структуру,      і значення, які приймають їхні
                            характеристики, також є дискретними. З такими об'єктами
                            зустрічаються в задачах, розв'язуваних на сучасних ЕОМ,
                            тому розділи дискретної математики насамперед цікаві з
                            погляду практичних задач..
                                  Конспект починається з теорії множин і бінарних
                            відношень.     Особлива    увага    приділяється    відношенню
                            еквівалентності,   широко     використовуваному     в   багатьох
                            дисциплінах при мінімізації (наприклад, у теорії автоматів,
                            алгоритмах й ін.).
                                  Продовженням алгебраїчної теми є другий розділ, у
                            якому розглядаються функції алгебри логіки. Знання цього
                            матеріалу необхідно в математичній логіці та у теорії
                            алгоритмів, теорії автоматів, базах даних і базах знань,
                            експертних системах і багатьох інших дисциплінах.
                                  Природним продовженням матеріалу є теорія графів. Із
                            множини задач, сформульованих і розв'язуваних у рамках цієї
                            теорії, обрані прикладні трактування, що мають прості
                            (сіткових графіків, транспортні задачі, задачі призначення й
                            ін.). Де тільки можливо, опису методів й алгоритмів
                            супроводжуються семантичними поясненнями.
                                  Як відомо цифрові електронні обчислювальні машини,
                            тобто    комп'ютери,    призначені    для   обробки    цифрової
                            інформації. Для успішного вивчення обчислювальної техніки
                            й розробки різного програмного забезпечення, загальних
                            принципів обробки цифрової інформації, представленої в
                            цифровій формі необхідні знання з теорії кодування та
                            алгоритмів обробки цифрової інформації.











                                                           6
   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13   14