Page 34 - 4428

Метод візуального пристосування (графічний метод візу-
ального спостереження, графічний метод, кореляційний метод) - це
графічний підхід до визначення функції витрат. Механізм засто-
сування якого полягає у візуальному проведенні прямої лінії су-

купних витрат, з урахуванням відображення на графіку всіх точок
за значеннями витрат за період, що досліджується (цим запов-
нюється кореляційне поле). Перетин цієї лінії з віссю ординат

показує величину постійних витрат у сумі сукупних витрат.
Перевагою методу є унаочнення характеру поведінки витрат.
Недоліком даного методу є суб’єктивізм його застосування, ос-
кільки результати розрахунків суттєво залежать від точності ока та

несхибності руки особи, що проводить розрахунок з його за-
стосуванням.
Статистичні методи побудови функції витрат – методи ви-

значення функції витрат шляхом побудови рівняння з викори-
станням методичного апарату економічної статистики зв’язків.
При застосуванні методу регресійного аналізу (методу

найменших квадратів) для визначення функції витрат загальну
суму витрат розглядають як змінну величину, залежну від певного
чинника (обсягу виробництва, кількості замовлень тощо), який

виступає як незалежна величина.
Регресійний аналіз – це статистична модель, яку викори-
стовують для визначення зміни середнього значення залежної
змінної величини під впливом зміни значення однієї або кількох

незалежних змінних величин.
Функція виду Y = a + bx – відображує зв'язок між залежною та
незалежною змінними та є рівнянням регресії. Регресійний аналіз,

на відміну від методу вищої-нижчої точки, враховує всі дані
спостереження для визначення функції витрат.
Метод найменших квадратів - це статистичний метод, який
дає змогу розрахувати елементи функції витрат (постійні витрати -

а, змінні витрати на одиницю продукції - в) так, що сума квадратів
відстані від усіх точок сукупності, що вивчається, до лінії регресії є
найменшою, тобто сума квадратів відхилень фактичних значень

функції Y від значень, розрахованих за рівнянням регресії, повинна
бути найменшою. Ця умова призводить до побудови системи
нормальних рівнянь, розв’язок яких дозволяє визначити параметри

рівняння регресії виду:

33