Page 20 - 4360
P. 20

U    x   k u   .x                           (3.7)
                                                           p       p c
                      Індекс  «р»  фактора  покриття  k p  вказує  на  ймовірність  P (0,95;  0,99),  з
                                                                                             зад .
               якою  буде  представлена  розширена  стандартна  невизначеність  результату
               вимірювання величини y чи x.
                      Допускають,  що  для  нормального  закону  розподілу  результатів
               спостережень  величини  х  орієнтовне  значення  k p≈2  для  P =0,95  і  k p≈3  для
                                                                                         зад .
                P =0,99.  Але  іноді  значення  k p  може  виходити  за  вказані  межі.  Тому  його
                 зад .
               необхідно визначати за допомогою таблиці розподілу Стьюдента (табл. 2.5 [7])

               для заданого значення  P  і для кількості ступеней свободи      як квантиль
                                                                                            n
                                                                                               1
                                             зад .
               розподілу Стьюдента, тобто  k          t .
                                                   p    , p 
                      Для рівномірного закону розподілу результатів спостережень величини х
               рекомендують  k       1,65 для  P      0,95 і  k   1,71 для  P    0,99.
                                   p              зад  .       p               зад  .
                      Таблицю  Стьюдента  для  оцінки  значення  k p,  а  також  наведені  вище
                                                                                                         
               орієнтовні  значення  k p  можна  використовувати  тоді,  коли  значення  u y   чи
                                                                                                      c
               u    x   визначено  тільки  для  однієї  вимірюваної  величини  х,  або  для  любої
                 c
               кількості впливних факторів на величину х відповідно.
                      У випадку коли    y  є результатом двох і більше складових величин х і і
                                           u
                                            c
               кожна  із  цих  величин  визначається  на  основі  результатів  багатократних
               спостережень, тоді оцінюють так звану ефективну кількість ступеней свободи
                 за допомогою залежності Велча Саттерсвейта так [4]:
                 еф .
                                                           u  4    y
                                                          c A       ,                                   (3.8)
                                                    еф .  m
                                                          u A 4    /x i   i
                                                         i 1
                       x
                                                                                                               1
                   u
               де      стандартна невизначеність типу А і-тої вхідної величини;                     n  ;
                    A   i                                                                            i    i
               n i   кількість результатів багатократних спостережень і-тої вхідної величини;
                                                             N
                                                  u    y    u  2    ,                               (3.9)
                                                                    x
                                                   c A           A   i
                                                             i 1
               N   кількість вхідних величин х і при опосередкованому вимірюванні величини
               у, яким властива невизначеність типу А.
                      Використовуючи  знайдену  ефективну  кількість  ступенів  свободи,
               розширену невизначеність результату вимірювання знаходять, використовуючи
               як фактор покриття квантилі розподілу Стьюдента                     , тобто
                                                                             t
                                                                              p  еф .
                                                U     y   t      .u y                            (3.10)
                                                  p       p   еф .  c
                      Відносні       комбінована,        сумарна       та      розширена        стандартні
               невизначеності

                      З  метою  порівняння  невизначеностей  вимірювання  різних  розмірів  цієї
               самої  вимірюваної  величини,  а  також  різних  вимірюваних  величин
               використовують  відносні  комбіновану                 y ,  сумарну       x   та  розширені
                                                                   c u                   c u
                   y   і      x   невизначеності  як  відношення  відповідної  невизначеності
                 U           U
               u   ,y  u    x   чи  U    y   і  U    x   до  модуля  знайденої  найкращої  оцінки
                 c      c              p           p


                                                              21
   15   16   17   18   19   20   21   22   23   24   25