Page 28 - 4266

Відхилення (значення, що істотно відхиляються) – це
значення, які не належать даному розподілу, оскільки вони дуже
великі або маленькі. Існує два види відхилень: помилкові та
коректні. У випадку помилки – відхилення потрібно виправити на

правильне значення. У випадку коректного значення можна
здійснити два різних аналізи. Перший з урахуванням відхилень, а
другий – з виключенням їх. Якщо результати обох аналізів

однакові, можна зробити висновок, що наявність відхилень не
має суттєвого значення.
Для узагальненого представлення характеристик (ознак)
набору даних використовують певні числові значення – описові

або дескриптивні статистики:
1. Мода – це значення ознаки, що зустрічається найчастіше.
У випадку кількісної шкали знаходимо модальний інтервал –

інтервал, який вміщує модальне значення, і після цього
визначаємо значення моди.
2. Медіана – це значення ознаки, що відповідає середині

впорядкованого ряду значень ознаки. У випадку кількісної шкали
обчислюємо за формулою.
3. Середнє арифметичне – це сума всіх значень ознаки

поділена на їх кількість. При розрахунку середнього для
згрупованих даних, кожна частота множиться на значення, що
відповідає середині інтервалу угруповання.

4. Стандартне відхилення – це число, що описує наскільки

значення ознаки відрізняються від середнього або це міра
випадковості відхилень окремих значень від їх середнього.
2
5. Дисперсія ( ) – це квадрат стандартного відхилення.

V   100
6. Коефіцієнт варіації: x .

7. Коефіцієнт асиметрії – це міра несиметричності
розподілу.

8. Ексцес – міра крутизни розподілу у порівнянні з
нормальним розподілом.

28