Page 48 - 4206

1 n
де r   y ( x  n x ) y - парний коефіцієнт
yx i i
nS y S x i 1
кореляції;
1 n 1 n
x   x ; y  y ,
i
i
n i 1 n i 1
1 n 2 1 n 2
S   x ( i  ) x , S y   y ( i  )y .
x
n i 1 n i 1

Парний коефіцієнт кореляції r двох величин не
завжди свідчить про їх кореляцію, а може бути наслідком
того, що ці величини корелюються з третьою, іноді
невідомою. Тому, для оцінки впливу кожної з величин
X на Y (при виключеному впливі інших)
i
використовують часний коефіцієнт кореляції
r  r r
r  yx 1 yx 2 x 1 x 2 , (3.2)
2 2 2
yx 1 x /
1 (  r )( 1 r )
x 1 x 2 yx 2
коли виключений вплив x , та
2
r  r r
r  yx 2 yx 1 x 1 x 2 , (3.3)
1 2 2
yx 2 x /
1 (  r )( 1 r )
x 1 x 2 yx 1
коли виключений вплив x .
1

Для прогнозування значень параметру Y за
величиною параметрів X 1 , X , будується рівняння
2
множинної регресії
Y  a  a X  a X , (3.4)
0 1 1 2 2
де невідомі коефіцієнти a a , a , обчислюють за
0 1 2
формулами

47