Page 35 - 4206

Продовження таблиці 2.1
q
k 0,90 0,95 0,975 0,99 0,995
29 1,311 1,699 2,045 2,462 2,756
30 1,310 1,697 2,042 2,457 2,750
32 1,309 1,694 2,037 2,449 2,739
34 1,307 1,691 2,032 2,441 2,728
36 1,306 1,688 2,028 2,435 2,720
38 1,304 1,686 2,024 2,429 2,712
40 1,303 1,684 2,021 2,423 2,705
42 1,302 1,682 2,018 2,419 2,698
44 1,301 1,680 2,015 2,414 2,692
46 1,300 1,679 2,013 2,410 2,687
48 1,299 1,677 2,011 2,407 2,682
50 1,299 1,676 2,009 2,403 2,678
55 1,297 1,673 2,004 2,396 2,668
60 1,296 1,671 2,000 2,390 2,660
65 1,295 1,669 1,997 2,385 2,654

У таблиці використано такі позначення:  1q   –
довірча ймовірність; k  n  n  2 – ступінь волі.
1 2
Інша задача оцінки кореляційного зв’язку між
параметрами дозволяє, з одного боку, виявити форму
залежності між фізичними параметрами, а з другого -
появляється можливість за допомогою рівняння регресії
прогнозувати значення одного фізичного параметру
через значення іншого (якщо кореляційний зв’язок між
ними існує). Прогнозування виконують у випадку, коли
прямі вимірювання деякого фізичного параметра
неможливі, або недоцільні з економічної точки зору.
Характеристикою лінійного кореляційного зв’язку
між двома фізичними параметрами x та y є вибірковий
коефіцієнт кореляції

y x  x y
r  , (2.2)
S S 
x y

34