Page 173 - 4196

 1 ,...,  r   1 ;  r 1 ,...,  q   2 ;....;  g 1 ,..., t   m .

€
€
Необхідно знайти оцінки   P,P  €  ,..., P   апріо-
1 2 m
рних ймовірностей класів.
Відповідь:
r q  r t  q
€
€
€
P    1 ; P  2   ;...; P  m   .
t t t
€
2 Оцінки   апріорних ймовірностей класів
P 
j
уточнюються на основі апостеріорної інформації, отри-
маної при класифікації нових об’єктів. Число об’єктів
 
класу  в навчальній вибірці дорівнює n   n   t , а
j j  j 
 j 
 1
число нових об’єктів, віднесених на n  кроці класи-
n  1
фікації до класу  дорівнює K .
j j
€

Знайти оцінки P n 1   апостеріорних ймовірностей
j
класів.
Вказівка: скористатися алгоритмом стохастичної апрок-
симації.
Відповідь:
1
€
P n 1   P j € n   j  n  K n  1  t  n  1  P € n   j
j
n  1 j
3 Значення ознаки x об’єктів двох класів  1 , 
2
має нормальний розподіл з числовими характеристиками
m 1 ,  (клас  ) і m 2 ,  (клас  ).
2
2
1
1
Знайти ймовірності похибок 1-го   і 2-го роду  
якщо x  - точка ознакового простору, яка розділяє
h
класи.
Відповідь:

173