Page 171 - 4196

Рисунок 4.13 - Відгук елементарної двохшарової мережі:
два сигмоїдні схили об’єднані в поверхню U - подібної
форми

Мережа, яка містить у другому (вихідному) шарі
декілька елементів, може із сигмоїдних схилів моделюва-
ти досить складну випуклу поверхню.
Мережа, яка складається із трьох шарів – двох про-
міжних і одного вихідного – може відтворити як завгодно
складну поверхню для рішаючої функції (теоретично цей
результат відомий, як теорема Колмогорова).
Перед початком навчання мережі MLP вагам і по-
рогам надаються незначні початкові значення. По мірі
навчання поверхні відгуків елементів мережі приймають
необхідне положення, моделюючі окремі ділянки цільо-
вої поверхні.

4.10 Питання для самоперевірки

1 Статистичні рішення і помилки, якими вони су-
проводжуються.
2 Байесівське рішення і умови його застосування.
3 Критерій ідеального спостерігача.
4 Мінімаксне рішення.
5 Критерій Неймана - Пірсона.
6 Методи класифікації даних.
7 Методи побудови класифікаційних правил.
8 Параметрична апроксимація розподілів.
9 Непараметрична апроксимація розподілів.
10 Апроксимація розподілу системою базисних фу-
нкцій.
11 Метод стохастичної апроксимації.
12 Оцінка щільності методом Парзена.
13 Оцінка сумісної щільності.

171