Page 82 - 4194

сана рівнянням регресії, коефіцієнти якого визначають за до-
помогою спеціальних методів (наприклад, методом най-
менших квадратів).
Як уже зазначалося, планування експерименту – це про-
цедура вибору числа і умов проведення дослідів, які є необ-
хідними і достатніми для розв’язання поставленої задачі із
заданою точністю.
Під час опису об’єкта дослідження зручно користувати-
ся уявленнями про кібернетичну модель (рис. 8.6.), яку деколи
називають «чорною скринею»:

х у
1 1
х у
. 2 . 2
. .
. .
х у
п-1 п-1
х п у п

Рисунок 8.6 - Кібернетична модель об’єкту дослідження
- «чорна скриня»

х 1, х 2,… х п – чинники, що діють на об’єкт дослідження, або
входи «чорної скрині»;
у 1, у 2,… у п – чинники, що характеризують стан об’єкта до-
слідження (показники процесу), або виходи «чорної скрині»;
при розв’язуванні задач оптимізації їх називають показниками
оптимізації.
Розрізняють економічні й технологічні змінні стану або
вихідні показники. Як економічні змінні використовують про-
дуктивність, собівартість та ін. Технологічні змінні – це якість
продукту або ефективність методики, вихід цільового продук-
ту (продуктивність продукту або методики), різнобічність та
універсальність продукту або технології, показники процесу
(тиск, температура, частота струму та ін).
За результатами проведення експерименту необхідно
знайти математичну модель об’єкта дослідження, під якою
розуміють рівняння, що зв’язує показники процесу з чинни-
ками, що діють на нього:

81