Page 19 - 4143

Навчальний елемент 1.7 Нейронна мережа Хемінга

Коли немає необхідності, щоб мережа в явному вигляді видавала

зразок, тобто достатньо, скажімо, одержувати номер зразка,
асоціативну пам'ять успішно реалізує мережа Хеммінга. Дана
мережа характеризується, в порівнянні з мережею Хопфілда,

меншими витратами на пам’ять і об'ємом обчислень, що стає
очевидним з її структури (рисунок 1.9).

Рисунок 1.9 – Структурна схема мережі Хеммінга

Мережа складається з двох шарів. Перший і другий шари мають

по т нейронів, де т - число зразків. Нейрони першого шару мають
по п синапсів, сполучених з входами мережі (створюють
фіктивний нульовий шар). Нейрони другого шару зв'язані між

собою інгибіторними (негативними) зворотними синаптичними
зв'язками. Єдиний синапс з позитивним зворотним зв'язком для
кожного нейрона сполучений з його ж аксоном.

Ідея роботи мережі полягає в знаходженні відстані Хеммінга від
тестованого образу до всіх зразків. Відстанню Хеммінга
називається число відмінних бітів в двох бінарних векторах.

Мережа повинна вибрати зразок з мінімальною відстанню
Хеммінга до невідомого вхідного сигналу, внаслідок чого буде
активізований тільки один вихід мережі, відповідний цьому зразку.
На стадії ініціалізації ваговим коефіцієнтам першого шару і

порогу активаційної функції привласнюються наступні значення:

19