Page 117 - 2579

Ймовірність того, що всі процесори системи
на момент часу t вільні визначається при
підстановці k=0, в результаті чого отримуємо

  1 e  t  

P 0 0 = e .
В стаціонарному режимі, в граничному
випадку при t, ймовірність того, що всі процесори
не зайняті



P 0 0 = lim P = e .
t 0
Ймовірність того, що всі процесори будуть
вільними тим менша, чим більші значення
математичного очікування числа задач в одиницю
часу і значення математичного очікування
обслуговування однієї задачі.
В стаціонарному режимі, незалежно від
початкового стану системи, ймовірність зайнятості
k процесорів в момент часу t визначається як
k  

1   
P k = lim P =   e .

t k 0 k ! 
Математичне очікування числа зайнятих
обслуговуванням процесорів в момент часу t
 
N =  k P k =  1  e  t 
k 1 
визначає середню кількість процесорів за
умови, що в початковий момент часу всі вони були
вільні.
Аналіз багатоканальних СМО на відміну від
одноканальних, є набагато складнішими. За
допомогою теорії масового обслуговування можна
отримувати аналітичні залежності для розрахунків
характеристик багатоканальної СМО лише для
моделей типу М/М/m. Для СМО з іншими
законами озподілу часу надходження та
111