Page 20 - 112

Таблиця 3.3 – Кореляційна таблиця
x /
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5
x
/
/ 2
y y m y m yy / m y(y)
(-50)-(- 40) (-40)-(- 30) (-30)-(- 20) (-20)-(- 10) (-10)-0 0-10 10-20 20-30 30-40 40-50

5 48-56 1  1 5 25
4 40-48 1  1 4 16
3 32-40 3  2  5 15 45
2 24-32 2  3  2  7 14 28
1 16-24 1  4 5 2  12 12 12
0 8-16 4 6  1  11 0 0
-1 0-8 1  2  3  4 2  2  14 -14 14
-2 (-8)-0 1  3  1  2  7 -14 28
-3 (-16)-(-8) 1  1  2 -6 18
 60 16 186
1 n x 2 5 3 5 8 9 7 7 10 4  n x = 60
2 n xx’ -8 -15 -6 -5 0 9 14 21 40 20  n xx’ = 70
Номер рядка 3 n x(x ) / / 32 -10 12 -7 -4 -1 28 63 160 100  n x(x ) = 454
/ 2
/ 2
5
9
45
0
/
9
-5
10
2
26
-4
4
n xyy
(n xyy ) = 16
/
/
/
5 x n xyy 20 30 8 7 0 -1 4 27 104 50 ( x n xyy) = 249
П р и м і т к и :
1. В таблиці 3.3 приводяться частоти n xy спостережуваних значень пар чисел (x i,
y i) (i=1, 2, 3, …., n).
2. n x – частота спостережуваних значень відхилення діаметра деталей після
чорнового обточування (сума частот і-го рядка).
3. m y – частота спостережуваних значень відхилень діаметра деталей після
чистового обточування ( сума частот і-го стовпчика).
4. Контроль складання кореляційної таблиці: n x= m y=n xy=n.
На основі даних таблиці 3.3 знаходимо статистичні характеристики розподілу
випадкових величин x та y, враховуючи вищенаведену формулу:
1 70
X    n x  x   , 1 17 ;
n 60
X  a  C X    5  10 , 1  17  7 , 6 мкм;
x x
1 16
 Y   m y  y   , 0 266;
n 60
Y  a  C  Y  12  8 , 0  266  14 1 , мкм;
y y
 1 2 2 454 2
   n      Xx    , 1 17  5 , 2 мкм;
x x
n 60

  C   10 5 , 2  25 мкм;
x x x
 1 2 2 186 2
   m      Yy    , 0 266  , 1 76мкм;
y y
n 60

  C   8 , 1  76  14 мкм.
y y y