Page 16 - 112

З приведених залежностей випливає наступне. Середня похибка на виході Y

даної операції складається з двох частин: а 1 X – пропорційної середній величині
вхідної похибки X і а о – постійної відносно X .
2 2 2
Дисперсія похибки на виході  також складається з двох частин: a  –
y
1
x
2 2 2
пропорційної дисперсії вхідної похибки  і  – постійної відносно  , тобто не
y
yx
x
залежної від неї.
Коефіцієнт а 1 в рівняннях (3.1) і (3.2) показує, яка частина вхідної похибки
перенесена на вихідну. Тому його називають коефіцієнтом переносу або
передаточною характеристикою процесу. Якщо а 1=0, то одержана на попередній
операції похибка повністю виправляється на даній операції. Якщо а 1=1, то
виправлення відсутнє і має місце повний перенос вхідної похибки. При 0а 11
спостерігається частковий перенос вхідної похибки або часткове (неповне) її
виправлення на даній операції.
Величина (1-а 1) – коефіцієнт виправлення, який показує яка частина вхідної
похибки виправляється на даній операції.
Згідно з ГОСТ 16.305-74 щільність залежності між похибками на двох
суміжних технологічних операціях повинна визначатися шляхом розрахунку
коефіцієнта кореляції
n
   Xx i y i Y 
r   i 1 , (3.3)
n 2 n 2
   Xx i  y i  Y 

 i 1  i 1
де x i і y i – результати вимірювань деталей за однойменним параметром якості
після першої та другої операцій відповідно; n – кількість деталей, які
контролюються.

При прямій функціональній залежності між вхідним і вихідним значеннями
похибки однойменного параметру якості r=1. Якщо функціональна залежність
носить зворотній характер, то r=1. При відсутності лінійної залежності r = 0. У
всіх інших випадках -1r1.
Коефіцієнт а 1 в рівняннях (3.1) і (3.2) визначається за формулою

a  r y . (3.4)
1

x
2
Підставляючи це значення в рівняння (3.2), можна знайти  :
yx
 2   2 1 r 2 . (3.5)
yx y
2
Дисперсія на вході  визначається також з рівняння (3.2)
x
2
   2
2
  y yx
x 2
a 1
або з формули (3.4)