Page 20 - 110
P. 20
1. Визначають середнє арифметичне результатів спостережень
x i
X (3.1)
n
2. Визначають випадкові відхилення результатів спостережень i x X і
i
2 2
їх квадрати U i x X
i
3. Обчислюють середнє квадратичне відхилення спостережень за формулою
1 n
2
U (3.2)
i
n 1
i 1
4. Визначають середнє квадратичне відхилення результату вимірювань за
формулою
n
U i 2
x i 1 (3.3)
X
n n n 1
5. Провіряють нормальність розподілу результатів спостережень (подається
далі) .
6. Визначають наявність грубих похибок і промахів і , якщо вони виявлені ,
відповідні результати відкидають і повторюють обчислення (подається далі).
7. Задаючись певним значенням довірливої імовірності , знаходять довірливу
похибку результату вимірювань і довірливий інтервал для середнього
квадратичного відхилення .
Грубими називаються похибки , які явно перевищують по своєму значенню
похибки , що допускаються умовами проведення експерименту . Якщо в
результаті вимірювань оператор виявляє , що результат одного із спостережень
різко відрізняється від інших , то він може відкинути цей результат і провести
повторні вимірювання . Але таке відкидання результатів може привести до
спотворення характеристик розсіювання . І тому додаткові вимірювання краще
проводити не взамін сумнівним , а як додаткові до них .
Особливо важливо усувати грубі похибки в процесі обробки наявного
матеріалу . Це здійснюється за допомогою статистичних методів (гіпотез) .
Перш за все знаходять середнє арифметичне і середнє квадратичне
відхилення результатів спостережень згідно формул (3.1) і (3.2) . При заданій
довірливій ймовірності α знаходять то найбільше значення υ α , яке випадкова
величина υ може прийняти . Після цього знаходимо значення , які приймає
наша випадкова величина за формулами :
X X X X
max або min ,
де X max i X min — відповідно найбільший і найменший із результатів
вимірювання ; X — середнє арифметичне значення (згідно формули 3.1); σ —
середнє квадратичне відхилення .
Якщо υ виявляється більшим за υ α , то вважають , що результат
вимірювання вміщує грубу похибку .