Page 60 - 88

61


 = 100 %
x

3) стандартне відхилення (S), або кількісну характеристику
відтворюваності:

 x (  ) x 2
S  , де: n – кількість проведених вимірювань
n  1

4) дисперсію (V) – квадрат стандартного відхилення

2
V  S

Чим менша дисперсія, тим більша точність методу.

5) границю достовірності (  ) за формулою:


  S t  / n , де:
 

S - дисперсія;
t - коефіцієнт Стьюдента;

n - кількість вимірювань

6) достовірний інтервал – це інтервал, в якому знаходиться істинне
значення визначуваної величини з заданою достовірністю (надійністю
достовірних визначень - ).

x   a  x  
 

В аналітичній практиці надійність достовірних значень приймають рівною
=0,95.
Коефіцієнт Стьюдента ( t ) при різних значеннях надійності ( ) і числі

визначень (n) визначають за таблицею [В.Н.Алексеев «Количественный
анализ», 1986, с.57]. Наприклад, якщо   , 0 95 ; n  5; тоді   , 2 57 .

Для проведення статистичної обробки результатів аналізу найбільш зручно
записувати їх у вигляді таблиці, наприклад:
2
n x   x  x x (  ) x 
 100 %
x
1 2,16 -0,008 0,000064 0,37
2 2,20 0,048 0,002304 2,23
3 2,18 0,028 0,000784 1,30
4 2,24 0,088 0,007744 4,09