Page 88 - 72

тися графіком розсіювання, тобто звернутися до візуального
методу.
Третім, математично більш строгим методом визначен-
ня шуканої залежності, є регресійний аналіз. Регресійний ана-
ліз являє собою статистичну процедуру для математичного
розрахунку середнього значення співвідношення залежної і
незалежної змінних величин. Метод розрахунку, застосовува-
ний для цієї мети, називається методом найменших квадратів.
Існує два види регресій. Перший вид – проста регресія,
другий – множинна регресія. Проста регресія містить у собі
одну незалежну перемінну – наприклад, тільки працевтрати
або тільки машино-години, – у той час як множинна регресія
містить у собі дві або більше функціональних змінних.
На відміну від мінімаксного методу регресійний аналіз
містить у собі всі результати спостережень з метою визначен-
ня лінії найкращої відповідності при розрахунку змінної вели-
чини і постійної складової витрат. У ньому використовуються
різні статистичні дані з метою визначення точності і вірогід-
ності отриманих результатів. Існують стандартні програми
для персональних комп'ютерів, що порівняно легко дозволя-
ють одержати всі шукані параметри регресійного аналізу. Од-
нак не слід розраховувати на удавану об'єктивність і точність
статистичних методів. Представлення шуканих залежностей у
вигляді прямих ліній, уже саме собою є досить грубим допу-
щенням. Ще раз звернемося до рис. 5.3. Криві доходу і витрат
нанесені, виходячи з логічних, а не математичних розумінь.
Ми бачимо, що в цікавлячому нас районі точки М ці криві не є
прямим лініям.
По-друге, параметр b ми знаходимо як відрізок на осі
далеко за межами розсіювання фактичних значень. Це озна-
чає, що отримані значення ми екстраполюємо далеко за межі
тієї області, що була використана для їх розрахунку. Звідси й
ілюзорність усіх статистичних параметрів точності і вірогід-
ності отриманих результатів.

Питання для самоконтролю

1. Які наслідки можуть мати місце при простому збіль-
шенні масштабів виробництва?

82