Page 31 - 6904
P. 31

      Internet Archive – масштабна медіа-бібліотека для студентів, істориків та

       дослідників
                    різнотематична бібліотекаOpen Library;
                    Gallica  –  одна  з  найбільших  електронних  бібліотек  світу,  основу  якої

       складають фондиНаціональної бібліотеки Франції;
                    Гутенберг – безкоштовні твори переважно німецькою, англійською;

                    Велика онлайн бібліотека художньої літератури;
                    ManyBooks із різнотематичним і різножанровим вибором;

              Електронна  бібліотека  України  -це  інноваційний  проект,  що  об’єднує
       бібліотеки  вищих  навчальних  закладів,  національні  бібліотеки  та  інші  організації
       України.  Метою  проекту  є  забезпечення  доступу  до  світової  наукової  інформації,

       створення  власних  академічних  ресурсів,  а  також  інтеграція  української  науки  та
       бібліотечної  справи  у  світову  наукову  комунікацію.  Реалізація  проекту  сприяє
       розвитку  громадянського  суспільства  та  демократичного  процесу  в  Україні,
       надаючи  доступ  до  великої  кількості  інформаційних  ресурсів  для  максимальної

       кількості користувачів.
              Проект  передбачає  передплату  ліцензованих  інформаційних  продуктів  для
       кожного  університету  –  електронних  журналів,  електронних  книг,  баз  даних  –

       найважливішого  ядра  світових  інформаційних  ресурсів,  що  покривають  усі  галузі
       знань (наука, техніка, медицина, соціальні та гуманітарні науки). Основу ELibUkr©
       становить  єдиний  потужний  портал,  який  спрямовує  користувачів  до  всіх  типів

       електронної інформації. Студенти, викладачі і науковці отримують вільний доступ
       до всіх ресурсів проекту.



              5. Візуалізація наукових результатів



                       Візуалізація  інформації  —  це  інтерактивне  вивчення  візуального
       представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання.

                     Аналіз  даних  є  невід'ємною  частиною  всіх  прикладних  досліджень  та
       вирішення  проблем  в  промисловості.  Найбільш  фундаментальні  підходи  аналізу
       даних  —  візуалізація  (гістограми,  точкові  ділянки,  ділянки  поверхні,  паралельно

       координовані  ділянки  і  т.  д.),  статистика  (гіпотеза  тест,  регресія  і  ін),  видобуток
       даних  (асоціації)  і  методи  машинного  навчання  (кластеризація,  класифікація,
       «дерева  рішень»,  і  т.  д.).  Серед  усіх  цих  підходів,  візуалізації  інформації,  або

       візуального аналізу даних, є ті, які спираються в основному на пізнавальні навички
       аналітиків, а також дозволяють розкривати неструктуровані дієві ідеї, які обмежені
       тільки людською фантазією та творчістю. Аналітик не повинен застосовувати різні
       витончені  методи,  щоб  мати  можливість  інтерпретувати  візуалізацію  даних.



                                                                                                          31
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36