Page 44 - 674

двома множинами даних. Цей коефіцієнт може приймати
значення від 1 до -1 включно. Синтаксис:
ПИРСОН(массив1;массив2), де масив1- це множина
незалежних значень (ціна), а масив2 - це множина залежних
значень (попит, пропозиція). При цьому, аргументи повинні
бути числами, іменами, масивами або посиланнями, що
містять числа. Якщо аргумент, що є масивом або посиланням,
містить тексти, логічні значення або порожні клітинки, то такі
значення ігноруються; але, клітинки з нульовими значеннями
враховуються. Якщо масив1 або масив2 порожній, або вони
містять різну кількість точок даних, то функція ПИРСОН
повертає значення помилки #Н/Д. Значення r лінії регресії має
вид:
 n  XY    X   Y 

r 
2
2
n  X 2    X  n  Y 2    Y  
Щоб доповнити дослідження визначенням напрямку
зв’яку між величинами X(ціна) та Y(попит, пропозиція) в разі
лінійної залежності використовуємо лінійний коефіцієнт
кореляції:
( XY) cep  XcepYcep
Kr  .
 
x y
Значення коефіцієнту коливається в межах від –1 до 1.
Додатнє значення відповідає прямому зв’язку між ознаками,
від’ємне- зворотньому. Оцінюють щільність зв’язку за
таблицею 2.1.

Таблиця 2.1- Градація щільності зв’язку
Зв’язок Лінійний коефіцієнт кореляції
Прямий зв’язок Зворотній зв’язок
Слабкий 0,1…0,30 -0,1…-0,30
Середній 0,3….0,70 -0,3….-0,70
Щільний 0,7….0,99 -0,7….-0,99

46