Page 43 - 674

КВАДРОТКЛ(число1;число2;...), де число1, число2, ... -
це від 1 до 30 числових аргументів, для яких обчислюється
сума квадратів відхилень, при цьому аргументи повинні бути
числами або іменами, масивами або посиланнями, що містять
числа. Рівняння для суми квадратів відхилень має вигляд:
2
 Х  Хсер 
Корінь квадратний з дисперсії є середнім квадратичним
відхилення. Статистична функція СТАНДОТКЛОНП()
обчислює середнє квадратичне відхилення генеральної
сукупності. ЇЇ синтаксис є аналогічним до функції ДИСП().
Дисперсія та середнє квадратичне відхилення призначені
вимірювати варіацію ознаки.
Функція ЭКСЦЕСС() повертає ексцес даних сукупності.
Ексцес характеризує відносну наближеність даних до
нормального розподілу. Додатній ексцес означає відносну
віддаленість від нормального розподілу, а від’ємний-
близкість. Синтаксис: ЭКСЦЕСС(число1;число2; ...).
Усі розглянуті показники завжди виражають у вихідних
одиницях вихідних даних ряду та середніх величин. Вони є
абсолютним виміром варіації, тому безпосередньо
порівнювати абсолютні показники варіації у варіаційних
рядах різних явищ не можна. Для цього часто застосовується
коефіцієнт варіації, що є відносним показником і визначається

за формулою:V  x  100 % . Коефіцієнт варіації є певною
Xcep
мірою критерієм типовості середнього значення. Якщо
коефіцієнт є великим, то це означає, що середнє значення
характеризує сукупність за ознакою, яка суттєво змінюється в
окремих одиниць. Типовість такого середнього значення
невелика.
Між значеннями величин попиту і ціна, а також між
величинами пропозиції і ціни можливий лінійний зв’язок,
коефіцієнт Пірсона виражає степінь лінійної залежності між

45