Page 270 - 6734

7. H. J. C. Berendsen. Simulating the physical world. Hierarchical
Modeling from Quantum Mechanics to Fluid Dynamics. – Cambridge
University Press, 2007. – 626 p.
8. Hans Petter Langtangen. A Primer on Scientific Programming with
Python. 5th Edition. – Springer, 2016. – 942 p.
9. Jaan Kiusalaas. Numerical Methods in Engineering with Python. –
2ed. – Cambridge University Press, 2010. – 434 p.
10. José Unpingco. Python for Probability, Statistics, and Machine
Learning. – Springer, 2016. – 288 p.
11. Landau R. H. Computational Physics. Problem Solving with Python,
3rd completely revised edition / Rubin H. Landau, Manuel J. Páez,
Cristian C. Bordeianu. – Weinheim : Wiley-VCH, 2015. – 647 p.
12. Luca Massaron, Alberto Boschetti. Regression Analysis with Python.
– Packt Publishing, 2016. – 416 p.
13. Pratik Desai. Python Programming for Arduino. – Birmingham :
Packt Publishing, 2015. – 576 p.
14. Scipy Lecture Notes [Electronic resource]. – Mode of access :
http://www.scipy-lectures.org/
15. Shane Torbert. Applied Computer Science. Second Edition. – Fairfax
: Springer, 2016. – 291 p.
16. Swaroop C. H. A Byte of Python [Электронный ресурс]. Пер. с
англ. Режим доступа: http://wombat.org.ua/AByteOfPython
17. Thomas Haslwanter. An Introduction to Statistics with Python: With
Applications in the Life Sciences. – Springer, 2016. - 285 p.
18. Андерс М. Написание скриптов для Blender 2.49. Пер. с англ. –
PACK, 2010. – 348 c.
19. Бизли Д. Python. Подробный справочник. – Пер. с англ. – СПб. :
Символ-Плюс, 2010. – 864 с., ил.
20. Бринк Хенрик. Машинное обучение / Бринк Хенрик, Ричардс
Джозеф, Феверолф Марк. - СПб. : Питер, 2017. - 336 с.
21. Буйначев С. К. Основы программирования на языке Python:
учебное пособие / С. К. Буйначев, Н. Ю. Боклаг. – Екатеринбург
: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 91 c.
22. Буйначев С. К. Применение численных методов в
математическом моделировании : учебное пособие / С. К.

269