Page 267 - 6734
P. 267

4   4  8  10  20
               61. Знайти мінімум функції  f(x) в межах [-1, 1] за допомогою
           scipy.optimize.  Спробуйте  різні  методи  оптимізації.  Визначте
           тривалість обчислень для кожного методу.
               62. Дано випадкову величину з нормальним розподілом (μ=20,
           σ=2).  Знайти  імовірність  попадання  значень  в  інтервал  (15,  25).
           Знайти квантілі з рівнем 0,1 і 0,9.
               63. Дано випадкову величину з нормальним розподілом (μ=20,
           σ=2).  Згенерувати  з  неї  вибірку  розміром  100  значень.  Візуально
           порівняти гістограму вибірки і функцію густини цього розподілу.
               64. За допомогою дискретного перетворення Фур'є розрахувати
           спектр частот для сигналу
                                                           .
               65.  За  результатами  попередньої  задачі  і  за  допомогою
           оберненого    дискретного     перетворення    Фур’є     отримати
           відфільтрований сигнал із частотами, які більші 7.
               66. Обчислити центроїди двох кластерів за даними:
            x  5  5  4  6  4  4  5  6  6  4  0  0  1  0  1  1  0  2  2  1
            y  5  4  3  6  5  4  4  4  5  5  1  0  0  2  1  2  1  1  0  1
               67. За допомогою xlwt створити в Excel наступну таблицю:
                                        A  B
                                        1  2
                                        2
                                        3  -1
                                        4  3
                                        5  6
               68.   Виконати     попередню    задачу    з   використанням
           win32com.client і Excel.
               69. Зберегти попередню таблицю як файл CSV. За допомогою
           pandas  прочитати  цей  файл  і  cтворити  об’єкт  DataFrame.
           Відкинути  рядки  з  відсутніми  даними  та  з  даними  B<0. Створити
           новий  стовпчик  C  з  сумою  A+B.  Конвертувати  стовпчики  A  і  B  в
           numpy.ndarray.
               70. Дано два класи 0 і 1 з  ознаками x і y:
           x    5  5  4  6  4  4  5  6  6  4  0  0  1  0  1  1  0  2  2  1

                                         266
   262   263   264   265   266   267   268   269   270   271   272