Page 269 - 6734

,
.
81. За допомогою sympy.dsolve розв’язати систему
диференціальних рівнянь (знайти функції x(t), x’(t))

82. За допомогою OMPython та OpenModelica розв’язати
попередне рівняння з початковими умовами .
83. За допомогою win32com.client змінити розміри
довільної параметричної моделі SOLIDWORKS і перебудови її.
84. За допомогою pyserial та pickle записати і прочитати
довільний Python-об’єкт через віртуальні послідовні порти.
85. За допомогою PyParsing розробити синтаксичний аналізатор
G-коду для верстату з числовим програмним керуванням.
Обмежитись командами G00 і G01. Наприклад:
G00 X0.0 Y0.0 Z0.0
G01 X0.0 Y1.0 Z0.0

ПЕРЕЛІК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ

1. Allen B. Downey. Think Complexity. – Needham, Massachusetts :
Green Tea Press, 2011. – 146 p.
2. Allen B. Downey. Think Stats, Second Edition. – O’Reilly, 2015. –
255 p.
3. Artificial Intelligence with Python / Prateek Joshi. – Birmingham :
Packt, 2017. – 437 p.
4. Ashish Kumar. Learning Predictive Analytics with Python – Packt
Publishing, 2016. – 493 p.
5. Doug Hellmann. Python Module of the Week [Electronic resource]. –
Mode of access: https://pymotw.com/2/
6. H. Berendsen. A Student’s Guide to Data and Error Analysis. –
Cambridge University Press, 2011. – 239 p.

268