Page 266 - 6734
P. 266

53. За допомогою scipy-функцій diff та cumtrapz побудувати
           графіки похідної і первісної функції f(x).
               54.  За  допомогою  scipy  обчислити  визначений  інтеграл
                     .
               55. Розв’язати систему диференціальних рівнянь з початковими
           умовами             :






               56. Дано дискретний набір значень x = [0, 1, 2, 3], y = [0, 1, 4, 9].
           Обчислити  значення  y  для  x=2,5  шляхом  лінійної  інтерполяції  і
           інтерполяції квадратичним сплайном.
               57.  За  допомогою  scipy.optimize.fsolve  роз’язати
           рівняння                .
               58.  За  допомогою  scipy.optimize.root  роз’язати  систему
           нелінійних рівнянь


               59.  За  допомогою  scipy.optimize.curve_fit  знайти
           регресію  виду                      за  даними  x,  y  (табл.).  Знайти
           коефіцієнт детермінації   .
                     Таблиця 2 – Емпіричні дані – залежність y від x
                                    x  0  1  2  3
                                    y  0  1  4  10
               60. За допомогою scipy.optimize.curve_fit знайти
           регресію виду                                         за даними
           x, y, z (табл.) Знайти коефіцієнт детермінації   .
                   Таблиця 3 – Емпіричні дані – залежність z від x і y
                                     x
                                   y    1  2  3   4
                                   1   0  0  1    4
                                   2   0  1  4    8
                                   3   1  4  8    10

                                         265
   261   262   263   264   265   266   267   268   269   270   271