Page 11 - 4975

Розділ 2. Багатофакторні економетричні моделі та
моделі у вигляді системи одночасних рівнянь.
1. Багатофакторні регресійні моделі з одним
рівнянням.
Мета – освоїти методику, етапи і методи побудови
багатофакторних економетричних моделей.
Зміст – уміти формувати та оцінювати систему факторів
для побудови багатофакторної регресії. Робити інтерпретацію
та розробляти пропозиції щодо практичного застосування
моделі.
1.1 Приклади використання багатофакторного
регресійного аналізу на практиці.
1.2 Класична лінійна багатофакторна модель.
1.3 Етапи побудови багатофакторної регресійної моделі
та їх характеристика.
1.4 Методи побудови багатофакторної регресійної
моделі.
1.5 Вибір найкращого рівняння.
1.6 Метод усіх можливих регресій.
1.7 Метод виключень.
1.8 Кроковий регресійний метод.
1.9 Розрахунок невідомих параметрів.
1.10 Властивості та особливості методу найменших
квадратів.
1.11 Визначення адекватності моделі.
1.12 ANOVA-дисперсійний аналіз.
1.13 Принцип "додаткової суми квадратів". Розрахунок
додаткової суми квадратів.
2. Економетричні симулятивні та структурні моделі
Мета – освоїти методи і специфіку побудови
симулятивних і структурних моделей.
Зміст – уміти описувати соціально-економічну систему
за допомогою системи одночасних регресійних рівнянь.

11