Page 10 - 4975
P. 10
2.4 Дисперсійний аналіз та оцінка адекватності моделі по
коефіцієнту кореляції, коефіцієнту детермінації та F-критерію
Фішера.
2.5 Практичне застосування ЛПР.
2.6 Показники якості прогнозу, розрахованого за
моделлю простої лінійної регресії
2.7 Економічна інтерпретація узагальненої регресійної
моделі.
2.8 Основні припущення, що лежать в основі методу
найменших квадратів.
2.9 Випадкові величини, їх розподіл, зв'язок між ними.
2.10 Закон розподілу параметрів.
2.11 Математичне сподівання та дисперсія розподілу
параметрів.
2.12 Оцінка дисперсії випадкової величини.
2.13 Інтервали довіри для параметрів регресії з
використанням t-тесту Ст'юдента.
3. Криволінійні регресійні моделі.
Мета – освоїти методи побудови криволінійних
економетричних моделей.
Зміст – уміти підбирати та оцінювати криволінійні
регресії для опису соціально-економічних систем. Давати
економічну інтерпретацію побудованій моделі.
3.1 Поняття про криві зростання.
3.2 Характеристика кривих, які найчастіше
використовуються в макро- та мікроекономічних
дослідженнях.
3.3 Найпростіші перетворення нелінійних моделей у
лінійні.
3.4 Прості методи обчислення невідомих параметрів
нелінійних моделей.
3.5 Методи дослідження криволінійних моделей
10
