Page 25 - 4848

• поля базы данных (конечные синдромы)  імена полів БД, значення
яких прогнозує нейронна мережа;
• предобработка входных полей БД для подачи сети  правила
нормування вхідних сигналів у діапазон [-1, 1] для подачі нейронної
мережі;
• функциональные преобразователи  опису використовуваних на
кожнім шарі мережі функціональних перетворювачів нейронів;
• синдромы первого уровня  опис перетворення вхідних сигналів
мережі нейронами першого шару мережі;
• синдромы второго уровня  опис перетворення вхідних сигналів
мережі нейронами другого шару мережі (якщо в мережі два і більше шарів
нейронів);

• конечные синдромы  опис обчислення значень прогнозованих
полів файлу даних;
• постобработка конечных синдромов  правила нормування
вихідних сигналів мережі з діапазону [-1, 1] у діапазон правдивих значень.
Даний вербальний опис нейронної мережі може бути збережений на
диску в текстовому файлі.

3.3 Порядок виконання роботи

Розглянемо тепер правила роботи з нейропакетом на прикладі задачі
«Виключаюче АБО». Послідовність дій при цьому така:
 Підготовка вихідних даних (навчальної вибірки  задачника).
Підготуємо вихідні дані в Excel, назвавши всі стовпці відповідними
іменами (рисунок 3.4.1). Тепер виділимо всі комірки і, натиснувши праву
клавішу мишки, зазначимо їхній формат як числовий, наприклад, із двома
знаками після коми. Після цього збережемо таблицю, використовуючи
опцію меню Файл/Сохранить как, у форматі dBase, наприклад, під ім'ям
Xor.dbf.

Рисунок 3.1 – Таблиця із даними навчальної вибірки

24