Page 22 - 4848

Результати навчання наводяться у вікні Обучение*, причому
відображаються такі характеристики:
• Число проходов задачника  загальна кількість переглядів
навчальної множини.
• Число циклов обучения  загальна кількість кроків навчання
(кроків градієнт спуска, ParTan-кроків чи кроків методу сполучених
градієнтів).
• Действие  поточна дія.
 Градиент  обчислення градієнта функції оцінки:
 Increase  збільшення кроку в напрямку оптимізації.

 Decrease  зменшення кроку в напрямку оптимізації.
 Zero step  нульовий крок у напрямку оптимізації, припиняє
процес чи навчання контрастування мережі.
 Zero divide  нульовий дільник при параболічній апроксимації,
припиняє процес навчання чи контрастування мережі.
• Шаг - величина кроку в напрямку оптимізації.
• Средняя оценка - середня оцінка на навчальній множині.
Результати спрощення наводяться у вікні Упрощение*. У ньому
відображаються такі ж характеристики, як і у вікні Обучение*, а також
наступні:
• Отконтрастировано входов  кількість відконтрастованих
вхідних сигналів мережі. Тут і далі інформація виводиться у виді Х (Y з Z),
де Х  кількість відконтрастованих вхідних сигналів (синапсів, нейронів)
на поточному етапі спрощення, Y  загальна кількість відконтрастованих
вхідних сигналів (синапсів, нейронів) у мережі, Z  кількість наявних у
мережі вхідних сигналів (синапсів, нейронів).

• Отконтрастировано синапсов  кількість відконтрастованих
синапсів і неоднорідних входів нейронів мережі.
• Бинаризовано синапсов  кількість бінаризованих синапсів і
неоднорідних входів нейронів мережі.
• Отконтрастировано нейронов  кількість відконтрастованих у
мережі нейронів.
Завершить/Готово – кнопка примусового завершення або
підтвердження завершення навчання (спрощення) мережі.

3.2.3.4 Тестування нейронної мережі

Після навчання нейронної мережі можна провести тестування її
прогностичних можливостей. Для цього потрібно вибрати пункт меню
Нейросеть/Tестирование. Результат тестування мережі виводиться у

21