Page 151 - 4751

зростання або спаду, яке потім взагалі припиняється, і система
переходить у стаціонарний стан. Крива розвитку має у цьому разі
S-подібну форму і називається експонентною (логістичною
кривою).
Більшість глобальних процесів, що породжують сьогодні
занепокоєння громадськості (зростання населення у густонасе-
лених регіонах, забруднення навколишнього середовища, збіль-
шення концентрації вуглекислого газу в атмосфері планети,
розширення «озонових дир» та ін.), теж можна зобразити логісти-
чними кривими, і вони неминуче стабілізуються. Однак дуже
важко визначити, на якому стані почнеться уповільнення проце-
сів і коли настане стабілізація. Для побудови надійного довго-
строкового прогнозу методом екстраполяції тенденції розвитку
необхідно мати надійні статистичні дані про перебіг процесу у
минулому за певний проміжок часу, який удвічі-утричі пере-
вищує горизонт прогнозу.
Методи моделювання – це методи, за допомогою яких
здійснюється побудова і дослідження прогностичних моделей
об’єкта прогнозування. Ці моделі досить різноманітні. До їх
складу входять формалізовані і неформалізовані історико-логічні
моделі, сценарії, імітаційні та ігрові моделі, «дерево цілей»,
«дерево проблем», системи показників тощо.
Імітаційне моделювання – один з найсучасніших способів
дослідження і прогнозування складних систем. Внаслідок вив-
чення поведінки моделі за різних умов і різних значень пара-
метрів з’являється можливість прогнозувати поведінку реальної
системи, передбачити наслідки тих чи інших управлінських дій
або змін. Це особливо важливо під час дослідження регіональних
і глобальних екологічних та економічних процесів, коли прямий

150