Page 123 - 4724

Абсолютною мірою щільністю стахостичного зв’язка в
цих таблицях взаємної спряженості є показник середньої
квадратичної залежності або квадратичний коефіцієнт
2
спряженості Пірсона 
f 2  F  2  f 2 
 2   ij ij  n  ij   1 (7.52)
i j F ij  i j f i0 f 0 j 
Якщо зв'язок відсутній  2  0
Для висновку про істотність зв'язку фактичне
значення  порівнюється з критичним для заданої
2
імовірності 1-а та числа ступенів свободи k=(m х-l)(m у -1),
де де т— мінімальна кількість груп за ознакою х чи у.
Якщо  2 теорем.>  2 Крит.(табл..) то з обраною імовірністю
можно стверджувати про наявність зв’язка.
Відносною мірою щільності стохастичного зв'язку
слугують коефіцієнти взаємної спряженості С, які за змістом
ідентичні коефіцієнтам кореляції. Якщо т х=т у ,
використовують коефіцієнт спряженості Чупрова:
 2 , (7.53)
C 
n m  1 m   1
x y
якщо С=0 зв'язок відсутній, при С=1 зв'язок
функціональний.
Формула Чупрова дає найбільш обережну оцінку
щільності зв’язку. Помірним вважається зв'язок коли C  3 , 0
2. Коли m  m застосовують формулу Крамера:
x y
 2
C  , (7.54)
n m   1
min
де m - мінімальне кількість груп за ознакою х чи у.
min
C    1;0

121