Page 22 - 4713

Аналіз динамічних рядів — сукупність методів аналізу
послідовностей рядів залежних спостережень. Методи динамічних

рядів базуються на математичній статистиці й теорії випадкових
процесів.
Аналітичне (імітаційне) моделювання.

Основа аналітичного моделювання — диференційні рівняння й
системи таких рівнянь, які описують причинно–наслідкові зв’язки в
системах. Побудова таких рівнянь є першим етапом аналітичного

(теоретичного) моделювання, за яким йде оцінка параметрів, імітація
й випробовування моделі.
Різницеві диференційні рівняння. Диференційні рівняння
містять похідні по незалежних змінних (часу, відстані). Різницеві

рівняння описують приріст змінних стану, що зумовлюється
незначними різницями незалежних змінних.
Різницеві рівняння перетворюються в диференційні рівняння.

Параметризація моделей – це визначення числових значень
параметрів.
Випробовування моделі. - порівняння вихідних і вхідних даних
системи. Можна виконати якісне (суб’єктивне) або кількісне

(об’єктивне) порівняння графіків залежності, побудованих на основі
вихідних даних моделі й системи.
Кореляція - це статистична залежність між випадковими

величинами, що носить ймовірнісний характер.
Кореляційна залежність між явищами або величинами
(параметрами) є такою, що не має чіткого функціонального

характеру. При цьому, зміна однієї або кількох цих величин
призводить до систематичної зміни іншої або інших величин.
Числовою мірою кореляції двох випадкових величин

слугує коефіцієнт кореляції.
Якісно кореляційну залежність можна оцінити графічним
методом, побудувавши кореляційне поле. Кореляційне поле – це
сукупність точок, розташованих у системі координат, що

характеризує взаємозв'язок між двома ознаками: факторною х (на осі
абсцис) та результативною у (на осі ординат). Кореляційне поле
використовується для аналізу наявності та характеру (напряму)

зв'язку між результатами двох тестувань. Розміщення точок на
графіку свідчить про наявність і напрям зв'язку.
Кореляційна залежність між двома випадковими величинами X
та Y може бути:

22