Page 62 - 4706

рівнями ряду. Основними характеристиками динаміки ряду є:
абсолютний приріст, індекс (темп зростання), темп приросту,
середній абсолютний приріст, коефіцієнт прискорення
(уповільнення), абсолютне значення одного відсотку приросту
та ін.
В аналізі динамічних рядів тенденцію представляють у
вигляді планової траєкторії та описують певною функцією, яку
називають трендом Yt = f(t), де t – змінна часу (t = 1, 2, ..., n). На
основі такої функції здійснюють вирівнювання динамічного
ряду і прогнозування подальшого розвитку процесу.
Виявлену тенденцію можна продовжити за межі
динамічного ряду. Таку процедуру називають екстраполяцією
тренду. Це один з методів статистичного прогнозування,
передумовою використання якого є сталість причинного
комплексу, що формує тенденцію. Часовий горизонт прогнозу
називають періодом упередження.
Для деяких соціально-економічних процесів характерні
сезонні піднесення і спади. Вони спричиняють нерівномірне
використання протягом року виробничих потужностей і
робочої сили, нерівномірний попит на ринку споживчих
товарів тощо, а отже, потребують вивчення і регулювання.
Сезонні коливання виявляються і аналізуються на основі рядів
помісячних або поквартальних даних. Кожний рівень ряду yt
належить до певного сезонного циклу, довжина якого
становить 12 місяців або 4 квартали. Характер сезонних
коливань описується сезонною «хвилею», елементами якої є
індекси сезонності It, а основною характеристикою –
амплітуда коливань Rt = I max – I min.
В аналізі закономірностей розвитку широко
використовується графічний метод.

61