Page 8 - 4703
P. 8

1 ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ

                1.1 Загальні відомості

                Нейронні мережі виникли з досліджень в області штуч-
           ного інтелекту, а саме, із спроб відтворити здатність біологіч-
           них нервових систем навчатися і виправляти помилки, моде-
           люючи  низькорівневу  структуру  мозку.  Основною  областю
           досліджень  по  штучному  інтелекту  в  60-і  -  80-і  роки  були
           експертні системи. Такі системи грунтувалися на високорівне-
           вому  моделюванні  процесу  мислення  (зокрема,  на  представ-
           ленні, що процес нашого мислення побудований на маніпуля-
           ціях з символами). Скоро стало ясно, що подібні системи, хоча
           і можуть принести користь в деяких областях, не схоплюють
           деякі  ключові  аспекти  людського  інтелекту.  Згідно  однієї  з
           точок зору, причина цього полягає в тому, що вони не в змозі
           відтворити структуру мозку. Щоб створити штучних інтелект,
           необхідно побудувати систему з схожою архітектурою.
                Мозок  складається  з  дуже  великого  числа  (приблизно
             10
           10 ) нейронів, сполучених численними зв'язками (в середнь-
           ому  декілька  тисяч  зв'язків  на  один  нейрон,  проте  це  число
           може  сильно  коливатися).  Нейрони  -  це  спеціальна  клітини,
           здатні поширювати електрохімічні сигнали. Нейрон має розга-
           лужену структуру введення інформації (дендрит), ядро і вихід
           (аксон),  що  розгалужується.  Аксони  клітини  з'єднуються  з
           дендритом інших клітин за допомогою синапсів. При активації
           нейрон  посилає  електрохімічний  сигнал  по  своєму  аксону.
           Через синапси цей сигнал досягає інших нейронів, які можуть
           у свою чергу активуватися. Нейрон активується тоді, коли су-
           марний рівень сигналів, що прийшли в його ядро з дендриту,
           перевищить певний рівень (поріг активації).
                Інтенсивність сигналу, що отримується нейроном (а отже
           і можливість його активації), сильно залежить від активності
           синапсів. Кожен синапс має протяжність, і спеціальні хімічні
           речовини передають сигнал уздовж нього. Один з найавтори-
           тетніших  дослідників  нейросистем  Дональд  Хебб  висловив
           постулат, що навчання полягає в першу чергу в змінах "сили"
           синаптических зв'язків. Наприклад, в класичному досвіді Пав-
           лова  кожного  разу  безпосередньо  перед  годуванням  собаки
           дзвонив дзвоник і собака швидко навчився зв'язувати дзвінок
                                           8
   3   4   5   6   7   8   9   10   11   12   13