Page 4 - 4703

2.9 Редагування, модифікація і послідовне 69
з'єднання нейронних мереж
2.10 Готові рішення 70
2.11 Генератор програмного коду 71
2.12 Обмеження на розміри мереж і об'єм даних 71
2.13 Приклади застосувань на практиці 71
ПРИКЛАДИ ВИКОНАННЯ В STATISTICA
Neural Networks 74
3 КЛАСИФІКАЦІЯ 74
3.1 Загальні відомості 74
3.2 Статистики класифікації 77
3.3 Оцінка якості класифікації 78
3.4 Пороги активації при класифікації 80
Приклад 3.1. Класифікація пластів 82
4 ПРОГНОЗУВАННЯ РЕГРЕСІЄЮ 102
Приклад 4.1. Прогнозування геофізичного
параметру 102
5 АПРОКСИМАЦІЯ РЕГРЕСІЄЮ 116
Приклад 5.1. Апроксимація гравітаційного
поля 116
6 РОЗПІЗНАВАННЯ ОБРАЗІВ 130
Приклад 6.1. Розпізнавання і прогнозування
недопустимих вимірів в гравіметричній
мережі 130
1 Прогнозування недопустимих вимірів
загальною регресією 131
2 Локалізація недопустимих вимірів
кластер-аналізом 146
3 Рішення задачі регресії в межах одного
кластера 183
7 АНАЛІЗ ЧАСОВИХ РЯДІВ
(КЛАСИФІКАЦІЯ) 194
Приклад 7.1. Аналіз колекторських
властивостей пластів 194
8 КЛАСТЕР-АНАЛІЗ 217
Приклад 8.1. Кластер-аналіз Карпатських
Землетрусів 221

4