Page 12 - 4703

зв'язок може бути спотворений шумом але він повинен
існувати.
Як правило, нейронна мережа використовується тоді, ко-
ли невідомий точний вид зв'язків між входами і виходами -
якби він був відомий, то зв'язок можна було б моделювати
безпосередньо. Інша істотна особливість нейронних мереж
полягає в тому, що залежність між входом і виходом знахо-
диться в процесі навчання мережі. Для навчання нейронних
мереж застосовуються алгоритми двох типів (різні типи мереж
використовують різні типи навчання): кероване ("навчання з
вчителем") і некероване ("без вчителя"). Найчастіше застосо-
вується навчання з вчителем, і саме цей метод ми зараз
розглянемо (про некероване навчання буде розказано пізніше).
"Навчання з вчителем". Для керованого навчання ме-
режі користувач повинен підготувати набір навчальних да-
них. Ці дані повинні складатися з вхідних даних і виходів, що
відповідають їм. Мережа вчиться встановлювати зв'язок між
першими і другими Зазвичай навчальні дані беруться з попе-
реднього досліду, тобто це апріорні дані.
Потім нейронна мережа навчається за допомогою того
або іншого алгоритму керованого навчання (найбільш відомим
з них є метод зворотного поширення), при якому наявні дані
використовуються для коригування ваг і порогових значень
мережі так, щоб мінімізувати помилку прогнозу на навчальній
множині. Якщо мережа навчена добре, вона набуває здатність
моделювати невідому функцію, що зв'язує значення вхідних і
вихідних змінних, і згодом таку мережу можна використати
для прогнозування за ситуації, коли вихідні значення невідомі.

1.1.3 Збір даних для нейронної мережі

Якщо завдання вирішуватиметься за допомогою нейрон-
ної мережі, то необхідно зібрати дані для навчання. Навчаль-
ний набір даних є набором спостережень, для яких вказані
значення вхідних і вихідних змінних. Перше питання, яке тре-
ба вирішити - які змінні використати і скільки (і яких) спосте-
режень зібрати.
Вибір змінних (принаймні первинний) здійснюється
інтуїтивно. Ваш досвід роботи в цій предметній області допо-
може визначити, які змінні є важливими. При роботі з пакетом

12