Page 6 - 4703

ПЕРЕДМОВА

У останній час можна спостерігати вибух інтересу до
нейронних мереж, які успішно застосовуються в найрізнома-
нітніших областях - бізнесі, медицині, техніці, геології, фізиці.
Нейронні мережі увійшли до практики скрізь, де треба вирі-
шувати завдання прогнозування, класифікації або управління.
Такий вражаючий успіх визначається декількома причинами:
 Багаті можливості. Нейронні мережі - виключно поту-
жний метод моделювання, що дозволяє відтворювати надзви-
чайно складні залежності. Зокрема, нейронні мережі нелінійні
по свій природі. На протязі багатьох років лінійне моделюван-
ня було основним методом моделювання у більшості облас-
тей, оскільки для нього добре розроблені процедури оптиміза-
ції. У завданнях, де лінійна апроксимація незадовільна (а та-
ких досить багато), лінійні моделі працюють погано. Крім то-
го, нейронні мережі справляються з "прокляттям розмірнос-
ті", яке не дозволяє моделювати лінійні залежності у разі ве-
ликого числа змінних.
 Простота у використанні. Нейронні мережі вчаться на
прикладах. При цьому від користувача потрібно незначний
набір евристичних знань про те, як слід відбирати і готувати
дані, вибирати потрібну архітектуру мережі і інтерпретувати
результати. Проте рівень знань, необхідний для успішного
застосування нейронних мереж, набагато скромніше, ніж, на-
приклад, при використанні традиційних методів статистики.
Нейронні мережі привабливі з інтуїтивної точки зору, бо
вони засновані на примітивній біологічній моделі нервових
систем. В майбутньому розвиток таких нейро-біологічних мо-
делей може привести до створення дійсно мислячих комп'ю-
терів. При допомозі нейронних мереж стає реальним моделю-
вання таких можливостей мозку, як здатність до навчання,
асоціативна пам'ять, здатність до неусвідомленого управління,
завадостійкість і адаптивність Між тим вже "прості" нейронні
мережі, які будує система ST Neural Networks, є потужною
зброєю в арсеналі фахівця з прикладної статистики чи дослід-
ника в геологічній галузі.
Даний посібник призначений для самостійної роботи
студентів геофізичної спеціальності кваліфікаційного рівня
“спеціаліст” і “магістр” при вивченні теоретичних основ обро-

6