Page 61 - 4703

же бути збережений і використаний для пониження розмір-
ності. Як правило, в якості автоасоціативної мережі береться
багатошаровий персептрон з трьома проміжними шарами. При
цьому середній шар відповідає за представлення даних в малій
розмірності, а два інших прихованих шару служать відповідно
для нелінійного перетворення вхідних даних в середній шар і
виходів середнього шару у вихідний шар. Автоасоціативна
мережа з єдиним проміжним шаром може виконувати тільки
лінійне пониження розмірності і фактично здійснює АГК в
стандартному варіанті.

2 НЕЙРОМЕРЕЖЕВИЙ МОДУЛЬ
STATISTICA Neural Networks

STATISTICA Neural Networks - це універсальний пакет
фірми StatSoft, розроблений для побудови і дослідження ней-
ромережевих моделей.
Методи нейронних мереж набувають усе більшого по-
ширення в самих різних областях, від фундаментальних дослі-
джень до "видобуванні даних", від прогнозування в бізнесі і
управління ризиками до технічних застосувань і завдань
управління. Програма STATISTICA Neural Networks - найбільш
сучасна за технологією і краща за робочими характеристиками
серед нейромережевих пакетів, представлених зараз на ринку
програмного забезпечення. Серед її переваг – такі, що не ма-
ють аналогів в інших системах, можливості, як Майстер рі-
шення завдань - Intelligent Problem Solver (заснована на мето-
дах штучного інтелекту система побудови архітектури і нала-
штування мережі) і Генетичний алгоритм відбору вхідних
ознак (засіб виявлення найбільш значущих змінних).
61